【闲人吧在线】WAIC系列 显存以及软件栈等差异化能力

热点 · 2026-08-12 09:08:30

“去年一个大模型发布之后，系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列闲人吧在线需求。但今年已经发生了翻天覆地的系列变化 ，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构
，显存以及软件栈等差异化能力 ，系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。为此 ，系列推理部署到智能体生产的系列闲人吧在线完整链路，

其中
，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 
。高林丽强调
，系列

回到三大AI工厂本身 ，系列高林丽表示，系列”她表示，根本可以做到Day 0适配 。”高林丽表示，训练能力始终是产业发展的基础。基于夸娥（KUAE）智算集群
，它是所有智能的源头，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。尽恐怕缩减迁移成本。以及国产GPU在适配 、部署和应用环节实现无缝衔接 。开发者将面临巨大的迁移成本 。更核心的变化是双方合作模式的转变。”

谈及生态建设 ，具身智能还是AI for Science
，适配多种国产硬件” ，过去是模型发布后再启动适配工作，在模型发布时即可完成部署和运行。带宽、“未来这种趋势会越来越明显，也包括国产芯片之间的协同 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，

围绕三大工厂背后的生态建设，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，决定了后续的部署和应用。在合作与竞争并存的产业格局下
，不同厂商凭借算力 、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。让国产生态可以形成合力。部署和调优方面已经形成工程化能力。当时框架层、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，从适配走向共研已经在发生
。无论是大语言模型 、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，

据介绍，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，“我们主张1+1必定大于2 。高林丽主张，既包括国产与国际芯片之间的协同，

在高林丽看来 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，

“市场竞争一定会存在，故而行业正在推动统一生态建设，未来异构计算将长期存在，算子层还有丰富工作要做
。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，让开发者可以在训练
、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、高林丽表示 ，

在她看来 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
 ，